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我們可以用這些歷史數據來設計一個矩陣,用矩陣數據分析法就能求出多個項目的各個階段產生缺陷率的高低,找到產生缺陷的關鍵因素,這樣可以幫助瞭解引入的缺陷,從而對新開發的項目會引入的缺陷數做出一個相當合理的預測,達到控制缺陷率,提高軟體質量的目的。


隨著實施的軟體項目數量的增加,收集到的缺陷數據越來越多,生成的矩陣越大,對未來缺陷率預測和控制的準確性也就越高,軟體整體質量呈螺旋式穩步上升。  下麵通過一個例子來說明矩陣數據分析法在軟體缺陷管理中的具體應用。


為了確定軟體缺陷主要出現在項目生命周期六個階段中的哪幾個階段,我們對n個開發項目進行統計,每個項目計算六個階段的缺陷密度,為了驗證結果重覆性,又將這n個項目分為Ⅰ、Ⅱ兩組,每組n/2個項目,然後對數據求均值、標準差、相關係數、特征值、特征向量,得出三個主成分,也就確定了項目生命周期中出現大部分缺陷的幾個階段,為改進項目薄弱環節提供依據。


  ①將以往軟體項目積累的歷史缺陷數據進行分類、統計列表。各項目在生命周期各階段的歷史缺陷率數據見表3。  ② 根據表3數據計算均值、標準差和相關係數,計算結果見表4。  ③根據相關係數矩陣(表4)求特征值、特征向量和貢獻率。由於計算量很大,方程的計算用電腦完成。計算結果見表5。


  ④ 分析計算結果。貢獻率代表主成分的影響程度,數值越大代表性越大,特征向量表示項目與該主成分的關係。從表5可看到,第一、二、三主成分的貢獻率達90.4% , 已代表所有變數的絕大部分,也就是說在項目開發過程中,軟體缺陷主要出現在項目生命周期的需求、構架和設計階段。


這樣由上述的主成分分析,找到了容易出現軟體缺陷問題的階段,在以後的改進過程中把註意力集中到特征值大的方面來,就可以有效地控制、預防軟體缺陷問題。QC舊七大手法:管製圖、直方圖、散佈圖、因果圖、柏拉圖、檢查表、層別法。QC新七大手法:矩陣數據分析法、KJ法、關係圖法、矩陣圖法、系統圖法、PDPC法、箭形圖解法。


同時Chris會安排刺青師利用視像通話與世界各地的客人溝通,了解過客人的想法,刺青師方會下筆設計。  另一方面,Chris用Google AdWords開拓海外市場,讓更多人認識Joey,「現在我們的客人8成來自海外,墨西哥、巴西、歐洲、西班牙、美國、加拿大……」他說現時全球稱得上刺青藝術家(Tattoo Artist)的只有8至10位,Joey是其中一位。Joey學過書法,並將此手藝演化成個人的刺青風格,加上中國風刺青流行,很多外國人都冒名而至。Chris用了AdWords宣傳兩年,業務在此期間增長達3倍。  (撰文︰林寶莉。攝影︰王嘉昌、部分圖片由受訪者提供。美術︰張仲賢。


  近年教科書惹起的風雲不斷,無論誰是誰非,出生率下降致整體市場萎縮是不爭事實。  Desmond在屯門屋邨商場經營教科書店近20年,見證教科書市場如何從黃金時期步入掘頭巷,過去10年生意額下跌逾80%。面對危機,他從一次台灣網訂書的經驗得到啟發,索性結束教科書生意,全力打造香港最大網上書店。


  那怕沒有實體店,網上商店又成千上萬,Desmond學曉一門網上宣傳策略,生意愈做愈大,每月營業額30萬元,連不少小店苦惱的租金和空間問題也一掃而空。  屯門一個屋邨商場內,還保留了數間小店,其中一家是教科書店,不過亦將消失,「我們這兩個月內亦會搬走。」書店老闆Desmond說。仔細看看書架上的書,都不是教科書,原來3年前開始Desmond已悄悄將書店改裝轉型。


  1995年Desmond還是中大電腦工程系一年級生,那年暑假他想趁機賺外快,碰上二手教科書正流行,於是跟數位同學膽粗粗創業開二手書店,以7,000元月租屯門碼頭附近百餘平方呎的小店,「那時只打算做一個暑假,因為還在讀書,怎知生意愈做愈好。


  Desmond說著教科書市場的風光史,當時每賣一本教科書,利潤至少達15%,「八十年代至九十年代初教科書市場經歷了黃金十年,因為出生率極高,我都經歷過一級有10班的高峰時期!經營教科書店的首幾年可以好墟冚,試過一個暑假我們接過千張定單,每張單均逾千元。」即一個暑假,短短兩個月他們做了逾百萬元生意。


如此大的吸引力令Desmond大學畢業後全職投身做教科書店,一做便是16年。  不過豐收期只是曇花一現,踏入2000年,書店生意便不斷下跌。「沙氏、97效應,出生率逐步下降,近10年學生人數估計跌了六成,但生意額就不止跌六成,我們現在每賣一本書只賺2%至3%利潤。